Fonctionnalités Pro+ ou en option

Kontainer DAM propose plusieurs outils d'IA développés en interne pour gérer des tâches simples et obtenir des résultats plus rapidement. Comme toujours, ces outils sont faciles à configurer, à gérer et à utiliser.

Les outils d'IA actuellement disponibles pour le DAM sont :

  • Génération et traduction de texte : pour la génération automatique de texte, la traduction, la reconnaissance d'objets, etc.
  • Reconnaissance faciale : pour retrouver d'autres images d'une personne précise, en lien avec la gestion des consentements
  • Recherche d'éléments similaires : pour rechercher des images similaires ou identiques
  • Tagging par IA : étiquetage automatique des nouveaux fichiers, avec l'IA interne de Kontainer ou via un tiers comme Amazon

Découvrez-en plus sur les outils d'IA de Kontainer ici. Si vous cherchez de l'inspiration ou des conseils, contactez le Customer Success.

Génération et traduction de texte

Utilisez votre fournisseur d'IA, comme Copilot, OpenAI, Gemini, Amazon, xAI, Anthropic et Copilot Studio, dans Kontainer. Nous permettons la génération et la traduction de texte à partir des données saisies, ainsi que la reconnaissance d'objets.

La configuration est simple et personnalisable.

Ajouter un fournisseur d'IA

Commencez par ajouter votre fournisseur d'IA sous Paramètres → Configuration → IA → Général.

Paramètres d'IA de Kontainer DAM et PIM, avec le menu déroulant « Fournisseur de service » ouvert sous « Ajouter un fournisseur », qui liste les fournisseurs d'IA disponibles comme Kontainer AI, Anthropic, Amazon Bedrock, Google Gemini et OpenAI

Vous pouvez choisir l'IA locale de Kontainer dans le menu déroulant. Cette option est payante : contactez le support pour connaître les tarifs.

Kontainer exploite un serveur LLM local qui héberge le modèle Gemma 3 de Google. Vous trouverez plus d'informations sur le modèle ici : https://huggingface.co/google/gemma-3-27b-it

Le serveur LLM local et son modèle ne transmettent aucune donnée à l'extérieur et ne s'améliorent pas avec le temps, car les requêtes ne sont conservées dans aucun historique. Le modèle est donc utilisé strictement tel quel.

Aucune donnée n'est partagée avec d'autres clients ni envoyée en dehors de l'infrastructure de Kontainer lorsque vous utilisez le serveur LLM local avec le modèle Gemma 3.

Configurer les champs DAM

Rendez-vous dans Ressources → Champs DAM, où les paramètres IA sont disponibles.

Panneau de paramètres des champs DAM de Kontainer, avec la colonne des paramètres IA mise en évidence

Définir la consigne

Ajoutez une consigne (prompt) standard ou personnalisée selon vos besoins.

Si vous sélectionnez Générer automatiquement, le texte est généré et mis à jour chaque fois que les données du fichier changent.

Descriptions d'images par IA

Lorsque vous créez des consignes personnalisées, vous pouvez demander à l'IA de « regarder » l'image et de créer une description, avec le jeton de code {File content|file:content}
Exemple : regarde {File content|file:content} et rédige une description de l'image en allemand.

D'autres jetons de consigne sont disponibles, pour récupérer davantage que le seul contenu du fichier :

  • {file:name} : insère le nom du fichier
  • {file:created_at} : insère la date de création du fichier
  • {file:content:{elementId}} : une version ciblée du jeton de contenu, qui permet de référencer le contenu d'un élément ou d'un champ précis, plutôt que celui du fichier entier

Paramètres IA d'un champ DAM de Kontainer, avec les options de consigne standard et personnalisée

Génération de tags et de valeurs de champs par IA

Outre les descriptions d'images, l'IA peut aussi générer des tags et des valeurs pour les champs de sélection à partir de vos fichiers.

Pour la configurer, ouvrez les paramètres de génération de texte par IA du champ concerné et choisissez votre configuration :

  • Préréglage de consigne : sélectionnez « Tag » pour utiliser l'assistant de tags intégré, qui attribue automatiquement les tags les plus pertinents selon le contexte du fichier. Vous pouvez aussi passer à l'onglet Personnalisé pour rédiger votre propre consigne.
  • Valeurs d'entrée : choisissez les données du fichier que l'IA doit utiliser comme contexte (nom du fichier, métadonnées, etc.).
  • Nombre maximal de tags : utilisez le curseur pour définir combien de tags l'IA peut générer (de 1 à 50).
  • Utiliser uniquement les options existantes : cochez cette case pour limiter l'IA à votre liste de tags prédéfinie, sans en créer de nouveaux.
  • Générer automatiquement : activez cette option pour que les tags soient générés sans déclenchement manuel.

Reconnaissance faciale

  1. Ouvrez une image en mode galerie et cliquez sur l'icône Reconnaissance faciale dans le menu du haut
  2. Vérifiez que le bon visage est sélectionné
  3. Cliquez sur Rechercher

Image d'un mannequin ouverte en mode galerie dans Kontainer. Le visage du mannequin est repéré par l'outil de reconnaissance faciale, avec l'option « Rechercher » en dessous

Recherche d'éléments similaires

  1. Faites un clic droit sur une image
  2. Sélectionnez l'option Rechercher des images similaires
  3. Utilisez le curseur de résultats pour affiner ou élargir la recherche

Résultats d'une recherche d'éléments similaires dans Kontainer DAM. Au-dessus des résultats, un curseur permet de resserrer ou d'élargir la précision. Le menu d'options de l'image est ouvert à gauche, avec l'option de recherche d'éléments similaires mise en évidence

Possibilités d'intégration MCP

Le MCP (Model Context Protocol) permet à des fournisseurs de LLM comme ChatGPT, Claude, Amazon Bedrock, Mistral et Copilot de se connecter directement à votre instance Kontainer, pour qu'un assistant IA puisse travailler en votre nom avec les fichiers de votre DAM ou de votre PIM.

L'accès est limité aux droits de l'utilisateur dont les identifiants génèrent la connexion : l'IA ne peut donc faire que ce que cet utilisateur est autorisé à faire, qu'il s'agisse de télécharger des fichiers, de modifier des métadonnées ou de supprimer des fichiers.

Kontainer prend en charge deux modes d'authentification pour une connexion MCP :

  • Authentification par en-tête HTTP : avec un jeton d'API JSON, existant ou nouveau, utilisé comme jeton porteur (bearer token)
  • OAuth 2.0 : autorisation de l'accès d'un utilisateur précis, comme lorsque vous vous connectez avec un compte externe

La configuration demande des connaissances techniques ou informatiques, et les étapes exactes varient selon le fournisseur de LLM. Consultez le guide complet MCP (Model Context Protocol) pour Kontainer DAM et PIM pour tous les détails.

Tagging par IA (ancienne version)

Une fois le tagging par IA configuré, il s'exécute automatiquement sur tous les nouveaux fichiers ajoutés dans Kontainer.

Pour ajuster les paramètres, rendez-vous dans Paramètres → Configuration → IA. Sachez que les modifications ne s'appliquent qu'aux fichiers téléversés après leur réalisation.

Options de configuration

Le tagging par IA de Kontainer est entraîné en interne. Il est distinct de Google, Amazon, etc., et aucune donnée n'est partagée en dehors du périmètre de votre Kontainer. La fonction est conforme au RGPD et ne compromet aucune de vos images ni aucun de vos fichiers.

La fonction de tagging par IA peut aussi être intégrée à un fournisseur tiers comme Amazon. L'équipe Customer Success de Kontainer vous aide à la configurer. Contactez-la ici pour en savoir plus.

Paramètres de Kontainer DAM ouverts sur Configuration/IA, avec les options des préréglages de résultats IA. Une seconde capture montre l'image d'une paire de chaussures ouverte en mode galerie, avec les données de tags IA mises en évidence dans le panneau d'informations de l'image à droite

Pour les fonctions de filigrane liées à l'AI Act européen, consultez notre article ici.

Recherche sémantique

La recherche sémantique permet à vos utilisateurs de retrouver des fichiers en les décrivant, par exemple « packshots de sacs en cuir sans personnes », plutôt qu'en faisant correspondre des mots-clés. Un modèle d'IA indexe chaque fichier de votre bibliothèque, et un second interprète ce que l'utilisateur a saisi : les résultats reposent ainsi sur le sens plutôt que sur la formulation exacte.

La fonction est une option payante, actuellement en bêta, activée client par client par l'équipe Kontainer. Consultez le tableau Option – jetons de recherche IA sémantique plus bas pour les tarifs.

Pour la configuration, consultez le guide Recherche sémantique pour le DAM.

IA avec l'IA de Kontainer

Tous les prix ci-dessous incluent l'accès au fournisseur d'IA intégré de Kontainer, conforme au RGPD, qui permet de générer automatiquement :

  • des mots-clés et des tags
  • des textes alternatifs
  • des descriptions et des métadonnées
  • d'autres enrichissements assistés par IA de vos fichiers et de vos données produits

Sécurité et conformité

  • Une solution d'IA conforme au RGPD, conçue pour les organisations qui ont de fortes exigences en matière de sécurité des données.
  • Les données des clients ne servent pas à entraîner des modèles d'IA et ne sont pas partagées avec des tiers pour le développement de modèles.
  • La solution est conçue en accordant une grande importance à la sécurité et à la conformité, ce qui la rend adaptée aux organisations pour lesquelles la protection des données est une priorité.

DAM – jetons IA

Offre DAM EUR / mois USD / mois
Professional (1 To) 110 € 120 $
Premium (2 To) 200 € 230 $
Enterprise (5 To) 335 € 380 $

PIM – jetons IA

Nombre de SKU EUR / mois USD / mois
0 à 1 000 SKU 35 € 40 $
1 000 à 5 000 SKU 65 € 75 $
5 000 à 20 000 SKU 200 € 230 $
20 000 à 50 000 SKU 335 € 380 $

Option – jetons de recherche IA sémantique

Offre DAM EUR / mois USD / mois
Professional (1 To) 135 € 150 $
Premium (2 To) 270 € 305 $
Enterprise (5 To) 400 € 455 $

Pour découvrir d'autres tarifs, fonctionnalités et options, consultez notre grille tarifaire générale.

Si vous souhaitez ajouter des outils d'IA à votre offre ou si vous avez des questions, contactez le Customer Success.


Découvrez ici le guide des fonctions IA pour le PIM.