Pro+- eller tilkøbsfunktioner
Kontainer DAM har flere AI-værktøjer, vi selv har udviklet, til at klare enkle opgaver og få hurtigere resultater. Som altid er værktøjerne nemme at sætte op, styre og bruge.
De nuværende AI-værktøjer til DAM omfatter:
- Tekstgenerering og oversættelse: til automatisk tekstgenerering, oversættelse, objektgenkendelse osv.
- Ansigtsgenkendelse: bruges til at finde andre billeder af en bestemt person i kombination med håndtering af samtykke
- Søg efter lignende: søgning efter lignende eller identiske billeder
- AI-tagging: automatisk tagging af nye filer med enten Kontainers egen AI eller via en tredjepart som Amazon
Læs mere om Kontainers AI-værktøjer her. Vil I have inspiration eller vejledning, så giv Customer Success besked.
Tekstgenerering og oversættelse
Brug jeres AI-udbyder, fx Copilot, OpenAI, Gemini, Amazon, xAI, Anthropic og Copilot Studio i Kontainer. Vi giver mulighed for tekstgenerering og oversættelse ud fra taggede data samt objektgenkendelse.
Konfigurationen er enkel og kan tilpasses.
Tilføj AI-udbyder
Start med at tilføje jeres AI-udbyder under Settings → Configuration → AI → General.

I kan vælge Kontainers lokale AI i rullemenuen. Det koster ekstra. Kontakt support for pris.
Kontainer kører en lokal LLM-server med Googles Gemma 3-model. I kan læse mere om modellen her: https://huggingface.co/google/gemma-3-27b-it
Den lokale LLM-server og den indlæste model sender ikke data ud, og modellen forbedres ikke over tid, da forespørgsler ikke gemmes i nogen historik. Det betyder, at modellen bruges helt som den er.
Der deles ingen data med andre kunder, og der sendes ingen data uden for Kontainers infrastruktur, når I bruger den lokale LLM-server med Gemma 3-modellen.
Konfigurer DAM-felter
Gå til Resources → DAM fields, hvor AI settings er tilgængelige.

Angiv prompt
Tilføj en standardprompt eller en tilpasset prompt efter jeres behov.
Vælger I Generate automatically, genereres og opdateres den angivne tekst, når fildata ændres.
AI-billedbeskrivelser
Når I laver tilpassede prompts, kan I bede AI'en om at "se" på billedet og lave en beskrivelse med kodetokenet {File content|file:content}
Eksempel: look at {File content|file:content} and make an image description in German.
Der findes også nogle få andre prompttokens, så I kan trække mere end filens indhold ind:
- {file:name} – indsætter filens navn
- {file:created_at} – indsætter filens oprettelsesdato
- {file:content:{elementId}} – en afgrænset version af indholdstokenet, så I kan henvise til indholdet i et bestemt element eller felt i stedet for filen som helhed

AI-generering af tags og feltværdier
Ud over billedbeskrivelser kan AI'en også generere tags og værdier til felter med valgmuligheder ud fra jeres filer.
For at konfigurere det åbner I AI text generation settings for det relevante felt og vælger jeres opsætning:
- Instruction preset – Vælg "Tag" for at bruge den indbyggede tag-assistent, som automatisk tildeler de mest relevante tags ud fra filens kontekst. I kan også skifte til fanen Custom for at skrive jeres egen prompt.
- Input values – Vælg, hvilke fildata AI'en skal bruge som kontekst (filnavn, metadata osv.).
- Maximum amount of tags – Brug skyderen til at angive, hvor mange tags AI'en må generere (1–50).
- Only use existing options – Sæt kryds her for at begrænse AI'en til jeres foruddefinerede tagliste i stedet for, at den opretter nye.
- Generate automatically – Slå det til, hvis tags skal genereres uden manuel udløsning.
Ansigtsgenkendelse
- Åbn et billede i galleritilstand, og klik på ikonet Facial recognition i menuen øverst
- Sørg for, at det rigtige ansigt er valgt
- Klik på Search

Søg efter lignende
- Højreklik på et billede
- Vælg muligheden Find similar images
- Brug skyderen til at indsnævre eller udvide søgeresultaterne

Muligheder for MCP-integration
MCP (Model Context Protocol) lader LLM-udbydere som ChatGPT, Claude, Amazon Bedrock, Mistral og Copilot forbinde direkte til jeres Kontainer, så en AI-assistent kan arbejde med jeres DAM- eller PIM-filer på jeres vegne.
Adgangen afgrænses af den brugers legitimationsoplysninger, der opretter forbindelsen, så AI'en kun kan det, brugeren må, uanset om det er at downloade filer, redigere metadata eller slette filer.
Kontainer understøtter to måder at godkende en MCP-forbindelse på:
- HTTP-headergodkendelse – med et eksisterende eller nyt JSON API-token som bearer-token
- OAuth 2.0 – godkender en bestemt brugers adgang, ligesom når man logger ind med en ekstern konto
Opsætningen kræver lidt teknisk eller it-mæssig viden, og de nøjagtige trin varierer fra LLM-udbyder til LLM-udbyder. Se den fulde guide MCP (Model Context Protocol) til Kontainer DAM og PIM for detaljer om opsætningen.
AI-tagging (ældre)
Når AI-tagging er sat op, kører den automatisk på alle nye filer, der tilføjes i Kontainer.
For at justere indstillingerne går I til Settings → Configuration → AI. Vær opmærksom på, at ændringer kun påvirker filer, der uploades, efter at de er lavet.
Muligheder for opsætning
Vores egen Kontainer AI-tagging er trænet internt. Den er adskilt fra Google, Amazon osv., og der deles ingen data uden for jeres Kontainer. Funktionen er GDPR-kompatibel og bringer ingen af jeres billeder og filer i fare.
AI-taggingfunktionen kan også integreres med en tredjepartsleverandør som Amazon. Kontainers Customer Success-team hjælper med at konfigurere det. Kontakt dem her for mere information.

Læs vores artikel her om vandmærkefunktionerne i forbindelse med EU's AI-forordning.
Semantisk søgning
Med semantisk søgning kan jeres brugere finde filer ved at beskrive dem – "packshots af lædertasker uden mennesker" – i stedet for at matche nøgleord. En AI-model indekserer hver fil i jeres bibliotek, og en anden fortolker det, brugeren skrev, så resultaterne returneres ud fra betydning og ikke nøjagtig ordlyd.
Funktionen er et tilkøb, der i øjeblikket er i beta, og som Kontainer-teamet aktiverer pr. kunde. Se tabellen Tilkøb – Semantic AI Search tokens længere nede for pris.
For opsætning og konfiguration, se guiden Semantisk søgning til DAM.
AI – med Kontainers AI
Alle priserne nedenfor omfatter adgang til Kontainers indbyggede, GDPR-kompatible AI-udbyder, som kan bruges til automatisk at generere:
- Nøgleord og tags
- Alt-tekst
- Beskrivelser og metadata
- Anden AI-understøttet berigelse af digitale medier og produktdata
Sikkerhed og compliance
- GDPR-kompatibel AI-løsning til organisationer med høje krav til datasikkerhed.
- Kundedata bruges ikke til at træne AI-modeller og deles ikke med tredjeparter til modeludvikling.
- Løsningen er lavet med stort fokus på sikkerhed og compliance og passer til organisationer, hvor databeskyttelse er en prioritet.
DAM – AI-tokens
| DAM-abonnement | EUR / måned | USD / måned |
|---|---|---|
| Professional (1 TB) | €110 | $120 |
| Premium (2 TB) | €200 | $230 |
| Enterprise (5 TB) | €335 | $380 |
PIM – AI-tokens
| Antal SKU'er | EUR / måned | USD / måned |
|---|---|---|
| 0–1.000 SKU'er | €35 | $40 |
| 1.000–5.000 SKU'er | €65 | $75 |
| 5.000–20.000 SKU'er | €200 | $230 |
| 20.000–50.000 SKU'er | €335 | $380 |
Tilkøb – Semantic AI Search tokens
| DAM-abonnement | EUR / måned | USD / måned |
|---|---|---|
| Professional (1 TB) | €135 | $150 |
| Premium (2 TB) | €270 | $305 |
| Enterprise (5 TB) | €400 | $455 |
For flere priser, funktioner og tilkøb, se vores generelle prisliste.
Vil I tilføje AI-værktøjer til jeres abonnement eller har spørgsmål, kan I kontakte Customer Success.
Se guiden til AI-funktioner til PIM her.