Pro+-funktion eller tilläggsmodul

Kontainer DAM har flera egenutvecklade AI-verktyg som hanterar enkla uppgifter och ger snabbare resultat. Som alltid är verktygen enkla att sätta upp, hantera och använda.

De nuvarande AI-verktygen för DAM är:

  • Textgenerering och översättning: för automatisk textgenerering, översättning, objektigenkänning med mera
  • Ansiktsigenkänning: för att hitta andra bilder på en viss person, tillsammans med hantering av samtycke
  • Sök liknande: för att söka efter liknande eller identiska bilder
  • AI-taggning: automatisk taggning av nya filer, antingen med Kontainers egen AI eller via en tredje part som Amazon

Läs mer om Kontainers AI-verktyg här. Om ni vill ha inspiration eller vägledning, kontakta Customer Success.

Textgenerering och översättning

Använd er AI-leverantör, till exempel Copilot, OpenAI, Gemini, Amazon, xAI, Anthropic eller Copilot Studio, i Kontainer. Vi har stöd för textgenerering och översättning utifrån taggade data, samt objektigenkänning.

Konfigurationen är enkel och anpassningsbar.

Lägg till en AI-leverantör

Börja med att lägga till er AI-leverantör under Settings → Configuration → AI.

Lägg till en AI-leverantör i inställningarna för Kontainer DAM och PIM

Ni kan välja Kontainers lokala AI (Kontainer's Local AI) i rullgardinsmenyn. Det kostar extra. Kontakta supporten för priser.

Kontainer kör en lokal LLM-server med Googles modell Gemma 3. Mer information om modellen finns här: https://huggingface.co/google/gemma-3-27b-it

Den lokala LLM-servern och modellen skickar inga data externt och förbättras inte över tid, eftersom förfrågningarna inte sparas i någon historik. Modellen används alltså precis som den är.

Inga data delas med andra kunder eller skickas utanför Kontainers infrastruktur när ni använder den lokala LLM-servern med Gemma 3.

Konfigurera DAM-fält

Gå till Resources → DAM fields, där AI settings finns.

Inställningspanelen för DAM-fält i Kontainer med kolumnen AI settings markerad

Ange prompt

Lägg till en standard- eller custom-prompt beroende på era behov.

Om ni väljer Generate automatically genereras texten och uppdateras när fildata ändras.

AI-bildbeskrivningar

När ni skapar egna (custom) promptar kan ni be AI:n "titta" på bilden och skapa en beskrivning med koden {File content|file:content}.
Exempel: look at {File content|file:content} and make an image description in Swedish.

Det finns också några andra koder, så att ni kan hämta mer än bara filens innehåll:

  • {file:name} – lägger in filens namn
  • {file:created_at} – lägger in filens skapandedatum
  • {file:content:{elementId}} – en avgränsad version av innehållskoden som hänvisar till innehållet i ett visst element/fält i stället för hela filen

AI-inställningar för ett DAM-fält i Kontainer med alternativen standard och custom prompt

AI-generering av taggar och fältvärden

Utöver bildbeskrivningar kan AI:n också generera taggar och värden för valfält utifrån era filer.

Öppna AI text generation settings för fältet och välj uppsättning:

  • Instruction preset – Välj "Tag" för att använda den inbyggda taggassistenten, som automatiskt tilldelar de mest relevanta taggarna utifrån filens sammanhang. Ni kan också byta till fliken Custom och skriva en egen prompt.
  • Input values – Välj vilka filuppgifter AI:n ska använda som sammanhang (filnamn, metadata osv.).
  • Maximum amount of tags – Ange med reglaget hur många taggar AI:n får generera (1–50).
  • Only use existing options – Markera rutan för att begränsa AI:n till er fördefinierade tagglista i stället för att skapa nya taggar.
  • Generate automatically – Aktivera för att generera taggar utan att starta det manuellt.

Ansiktsigenkänning

  1. Öppna en bild i galleriläget och klicka på ikonen Facial recognition i menyn högst upp
  2. Kontrollera att rätt ansikte är markerat
  3. Klicka på Search

Bild på en modell i galleriläget i Kontainer, där ansiktet har markerats av ansiktsigenkänningen med alternativet Search under

Sök liknande

  1. Högerklicka på en bild
  2. Välj alternativet Find similar images
  3. Använd reglaget för att begränsa eller bredda sökresultatet

Sökresultat från Sök liknande i Kontainer DAM, med ett reglage för träffsäkerhet ovanför resultaten

Möjligheter med MCP-integration

Med MCP (Model Context Protocol) kan LLM-leverantörer som ChatGPT, Claude, Amazon Bedrock, Mistral och Copilot ansluta direkt till ert Kontainer-konto, så att en AI-assistent kan arbeta med era DAM- eller PIM-filer åt er.

Åtkomsten begränsas till den användare vars inloggningsuppgifter skapar anslutningen, så AI:n kan bara göra det som användaren har rätt till – oavsett om det gäller att ladda ner filer, redigera metadata eller radera filer.

Kontainer har stöd för två sätt att autentisera en MCP-anslutning:

  • Autentisering via HTTP-header – med en befintlig eller ny token för JSON-API:t som bearer-token
  • OAuth 2.0 – genom att auktorisera en specifik användares åtkomst, ungefär som att logga in med ett externt konto

Uppsättningen kräver viss teknisk kunskap eller IT-kompetens, och de exakta stegen varierar mellan LLM-leverantörer. Se hela guiden MCP (Model Context Protocol) för Kontainer DAM & PIM för detaljer.

AI-taggning (äldre version)

När AI-taggning är uppsatt körs den automatiskt på alla nya filer i Kontainer.

För att ändra inställningarna går ni till Settings → Configuration → AI. Observera att ändringarna bara påverkar filer som laddas upp efter att de har gjorts.

Alternativ för uppsättning

Kontainers egen AI-taggning är tränad internt. Den är fristående från Google, Amazon med flera, och inga data delas utanför ert Kontainer-konto. Funktionen följer GDPR och äventyrar inte era bilder och filer.

AI-taggningen kan också integreras med en tredjepartsleverantör som Amazon. Kontainers Customer Success-team hjälper till med konfigurationen. Kontakta dem här för mer information.

Inställningarna under Configuration/AI i Kontainer DAM och en bild av ett par skor med AI-taggar markerade i informationspanelen

Läs vår artikel om vattenstämplar i samband med EU:s AI-förordning här.

Semantisk sökning

Med semantisk sökning kan era användare hitta filer genom att beskriva dem – "packshots på läderväskor utan personer" – i stället för att matcha nyckelord. En AI-modell indexerar alla filer i ert bibliotek och en annan tolkar det användaren skriver, så att resultaten bygger på betydelse snarare än exakta ord.

Funktionen är en tilläggsmodul, är för närvarande i beta och aktiveras per kund av Kontainer-teamet. Se tabellen Tillägg – tokens för semantisk AI-sökning längre ned för priser.

Uppsättning och konfiguration beskrivs i guiden Semantisk sökning för DAM.

AI – med Kontainers AI

Alla priser nedan omfattar tillgång till Kontainers inbyggda AI-leverantör, som följer GDPR, och som kan användas för att automatiskt generera:

  • Nyckelord och taggar
  • Alt-texter
  • Beskrivningar och metadata
  • Annan AI-stödd berikning av digitala filer och produktdata

Säkerhet och regelefterlevnad

  • En AI-lösning som följer GDPR och är utformad för organisationer med höga krav på datasäkerhet.
  • Kunddata används inte för att träna AI-modeller och delas inte med tredje part för modellutveckling.
  • Lösningen är utformad med starkt fokus på säkerhet och regelefterlevnad och passar organisationer där dataskydd är en prioritet.

DAM – AI-tokens

DAM-paket EUR/månad USD/månad
Professional (1 TB) €110 $120
Premium (2 TB) €200 $230
Enterprise (5 TB) €335 $380

PIM – AI-tokens

Antal SKU:er EUR/månad USD/månad
0–1 000 SKU:er €35 $40
1 000–5 000 SKU:er €65 $75
5 000–20 000 SKU:er €200 $230
20 000–50 000 SKU:er €335 $380

Tillägg – tokens för semantisk AI-sökning

DAM-paket EUR/månad USD/månad
Professional (1 TB) €135 $150
Premium (2 TB) €270 $305
Enterprise (5 TB) €400 $455

Fler priser, funktioner och tilläggsmoduler finns i vår allmänna prislista.

Om ni vill lägga till AI-verktyg i ert paket eller har frågor, kontakta Customer Success.

Läs guiden AI-funktioner för PIM här.