Pro+- of add-onfuncties

Kontainer DAM biedt diverse eigen AI-tools die zijn ontwikkeld om eenvoudige taken uit handen te nemen en sneller resultaat te krijgen. Zoals altijd zijn de tools eenvoudig in te stellen, te beheren en te gebruiken.

De huidige AI-tools voor DAM zijn onder meer:

  • Tekstgeneratie en vertaling: voor geautomatiseerde tekstgeneratie, vertaling, objectherkenning enzovoort
  • Gezichtsherkenning: om andere afbeeldingen van een specifieke persoon te vinden, in combinatie met toestemmingsbeheer
  • Vergelijkbare afbeeldingen zoeken: zoeken naar vergelijkbare of identieke afbeeldingen
  • AI-tagging: automatisch taggen van nieuwe bestanden met de eigen AI van Kontainer of via een derde partij, zoals Amazon

Lees hier meer over de AI-tools van Kontainer. Heb je inspiratie of begeleiding nodig? Laat het Customer Success weten.

Tekstgeneratie en vertaling

Gebruik in Kontainer je eigen AI-provider, zoals Copilot, OpenAI, Gemini, Amazon, xAI, Anthropic en Copilot Studio. We ondersteunen tekstgeneratie en vertaling op basis van getagde gegevens, plus objectherkenning.

De configuratie is eenvoudig en aanpasbaar.

Een AI-provider toevoegen

Begin met het toevoegen van je AI-provider in de AI-instellingen onder de configuratie-instellingen.

De AI-instellingen van Kontainer DAM en PIM, met het uitklapmenu voor de serviceprovider geopend onder het toevoegen van een provider, met beschikbare AI-providers zoals Kontainer AI, Anthropic, Amazon Bedrock, Google Gemini en OpenAI

Je kunt in het uitklapmenu kiezen voor de lokale AI van Kontainer. Daar zijn extra kosten aan verbonden. Neem contact op met Support voor de prijzen.

Kontainer draait een lokale LLM-server met het model Gemma 3 van Google. Meer informatie over het model vindt je hier: https://huggingface.co/google/gemma-3-27b-it

De lokale LLM-server en het geladen model sturen geen gegevens naar buiten en worden ook niet beter na verloop van tijd, omdat zoekopdrachten niet in een geschiedenis worden opgeslagen. Het model wordt dus strikt gebruikt zoals het is.

Bij gebruik van de lokale LLM-server met het model Gemma 3 worden er geen gegevens gedeeld met andere klanten of verzonden buiten de infrastructuur van Kontainer.

DAM-velden configureren

Open bij Resources de DAM-velden, waar de AI-instellingen beschikbaar zijn.

Het instellingenpaneel van DAM-velden in Kontainer met de kolom met AI-instellingen gemarkeerd

Een prompt instellen

Voeg een standaardprompt of een eigen prompt toe, afhankelijk van je behoeften.

Kiest je Automatisch genereren, dan wordt de tekst gegenereerd en bijgewerkt wanneer de bestandsgegevens veranderen.

AI-beeldbeschrijvingen

Bij het maken van eigen prompts kun je de AI opdragen naar de afbeelding te "kijken" en een beschrijving te maken met de codetoken {File content|file:content}.
Voorbeeld: kijk naar {File content|file:content} en maak een beeldbeschrijving in het Duits.

Er zijn nog enkele andere prompttokens beschikbaar, zodat je meer kunt ophalen dan alleen de inhoud van het bestand:

  • {file:name} – voegt de naam van het bestand in
  • {file:created_at} – voegt de aanmaakdatum van het bestand in
  • {file:content:{elementId}} – een afgebakende versie van de contenttoken waarmee je naar de inhoud van een specifiek element of veld kunt verwijzen in plaats van naar het bestand als geheel

AI-instellingen van een DAM-veld in Kontainer met de opties standaardprompt en eigen prompt

AI-tags en veldwaarden genereren

Naast beeldbeschrijvingen kan de AI op basis van je bestanden ook tags en waarden voor selectievelden genereren.

Om dit in te stellen, open je de AI-instellingen voor tekstgeneratie van het betreffende veld en kies je je opzet:

  • Instructievoorinstelling – Kies "Tag" om de ingebouwde tagassistent te gebruiken, die automatisch de meest relevante tags toewijst op basis van de context van het bestand. Je kunt ook naar het tabblad Eigen gaan om je eigen prompt te schrijven.
  • Invoerwaarden – Kies welke bestandsgegevens de AI als context moet gebruiken (bestandsnaam, metadata enzovoort).
  • Maximaal aantal tags – Stel met de schuifregelaar in hoeveel tags de AI mag genereren (1–50).
  • Alleen bestaande opties gebruiken – Vink dit vakje aan om de AI te beperken tot je vooraf gedefinieerde taglijst, in plaats van nieuwe tags te laten maken.
  • Automatisch genereren – Schakel dit in om tags te laten genereren zonder handmatige activering.

Gezichtsherkenning

  1. Open een afbeelding in de galerijweergave en klik in het bovenste menu op het pictogram voor gezichtsherkenning
  2. Controleer of het juiste gezicht is geselecteerd
  3. Klik op Zoeken

Een afbeelding met een model geopend in de galerijweergave van Kontainer. Het gezicht van het model is herkend door de gezichtsherkenningstool en toont daaronder de optie Zoeken

Vergelijkbare afbeeldingen zoeken

  1. Klik met de rechtermuisknop op een afbeelding
  2. Kies de optie Vergelijkbare afbeeldingen zoeken
  3. Gebruik de schuifregelaar voor de resultaten om de zoekresultaten te verfijnen of te verruimen

Zoekresultaten in Kontainer DAM van een zoekopdracht naar vergelijkbare afbeeldingen. Boven de resultaten staat een schuifregelaar om de nauwkeurigheid te verfijnen of te verruimen. Links is het menu met afbeeldingsopties geopend en de optie voor vergelijkbare afbeeldingen is gemarkeerd

Mogelijkheden voor MCP-integratie

Met MCP (Model Context Protocol) kunnen LLM-providers zoals ChatGPT, Claude, Amazon Bedrock, Mistral en Copilot rechtstreeks verbinding maken met je Kontainer-omgeving, zodat een AI-assistent namens je met je DAM- of PIM-bestanden kan werken.

De toegang is afgebakend tot de gebruiker wiens inloggegevens de verbinding genereren. De AI kan dus alleen doen wat die gebruiker mag, of dat nu gaat om bestanden downloaden, metadata bewerken of bestanden verwijderen.

Kontainer ondersteunt twee manieren om een MCP-verbinding te authenticeren:

  • HTTP-headerauthenticatie – met een bestaand of nieuw JSON-API-token als bearer-token
  • OAuth 2.0 – de toegang van een specifieke gebruiker autoriseren, vergelijkbaar met inloggen met een extern account

Het instellen vereist enige technische of IT-kennis en de exacte stappen verschillen per LLM-provider. Bekijk de volledige gids MCP (Model Context Protocol) voor Kontainer DAM en PIM voor de details.

AI-tagging (verouderd)

Zodra AI-tagging is ingesteld, wordt het automatisch uitgevoerd op alle nieuwe bestanden die in Kontainer worden toegevoegd.

Om de instellingen aan te passen, open je de AI-instellingen onder de configuratie-instellingen. Houd er rekening mee dat wijzigingen alleen gelden voor bestanden die na de wijziging worden geüpload.

Instellingsopties

De eigen AI-tagging van Kontainer is intern getraind. Die staat los van Google, Amazon enzovoort, en er worden geen gegevens buiten de omgeving van je Kontainer gedeeld. De functie voldoet aan de AVG en brengt geen van je afbeeldingen en bestanden in gevaar.

De AI-taggingfunctie kan ook worden geïntegreerd met een externe leverancier zoals Amazon. Het Customer Success-team van Kontainer helpt je bij de configuratie. Neem hier contact met hen op voor meer informatie.

De instellingen van Kontainer DAM geopend bij de AI-configuratie met de opties voor voorinstellingen van AI-resultaten. Een tweede schermafbeelding toont een afbeelding van een paar schoenen in de galerijweergave, met AI-tagdata gemarkeerd in het infopaneel rechts

Lees ons artikel over watermerkfuncties in verband met de Europese AI-verordening (EU AI Act).

Semantisch zoeken

Met semantisch zoeken vinden je gebruikers bestanden door ze te beschrijven – "packshots van leren tassen zonder mensen" – in plaats van op trefwoorden te zoeken. Een AI-model indexeert elk bestand in je bibliotheek en een tweede model interpreteert wat de gebruiker intypt, zodat resultaten op betekenis worden teruggegeven in plaats van op exacte bewoordingen.

De functie is een add-on, momenteel in bèta, en wordt per klant door het Kontainer-team ingeschakeld. Zie de tabel Add-on – tokens voor semantisch AI-zoeken verderop voor de prijzen.

Voor installatie en configuratie raadpleegt je de gids Semantisch zoeken voor DAM.

AI – met de AI van Kontainer

Alle onderstaande prijzen omvatten toegang tot de ingebouwde, AVG-conforme AI-provider van Kontainer, waarmee je automatisch het volgende kunt genereren:

  • Trefwoorden en tags
  • Alt-tekst
  • Beschrijvingen en metadata
  • Andere AI-ondersteunde verrijking van digitale media en productgegevens

Beveiliging en naleving

  • AVG-conforme AI-oplossing, ontworpen voor organisaties met hoge eisen aan gegevensbeveiliging.
  • Klantgegevens worden niet gebruikt om AI-modellen te trainen en worden niet met derden gedeeld voor modelontwikkeling.
  • De oplossing is ontworpen met een sterke focus op beveiliging en naleving, waardoor ze geschikt is voor organisaties waar gegevensbescherming prioriteit heeft.

DAM – AI-tokens

DAM-abonnement EUR / maand USD / maand
Professional (1 TB) €110 $120
Premium (2 TB) €200 $230
Enterprise (5 TB) €335 $380

PIM – AI-tokens

Aantal SKU's EUR / maand USD / maand
0–1.000 SKU's €35 $40
1.000–5.000 SKU's €65 $75
5.000–20.000 SKU's €200 $230
20.000–50.000 SKU's €335 $380

Add-on – tokens voor semantisch AI-zoeken

DAM-abonnement EUR / maand USD / maand
Professional (1 TB) €135 $150
Premium (2 TB) €270 $305
Enterprise (5 TB) €400 $455

Voor meer prijzen, functies en add-ons raadpleegt je onze algemene prijslijst.

Wil je AI-tools aan je abonnement toevoegen of heb je vragen? Neem dan contact op met Customer Success.

Bekijk hier de gids AI-functies voor PIM.