Add-on – bèta
Met semantisch zoeken doorzoeken je gebruikers de DAM zoals ze een bestand hardop zouden beschrijven. Een zoekopdracht als "packshots van leren tassen zonder mensen" levert bestanden op die passen bij de betekenis van de zoekopdracht, en niet alleen bij de letters.
In Kontainer heet de functie de DAM Search Agent. Die is momenteel in bèta en wordt per klant door het Kontainer-team ingeschakeld. Neem contact op met Customer Success om de functie voor je omgeving te laten activeren.
Hoe het werkt
Een embeddingmodel leest elk bestand – de afbeelding zelf, documenttekst, metadata en doorzoekbare aangepaste velden – en indexeert wat het vindt in een vectorzoekindex die uitsluitend van je omgeving is. Een tweede model interpreteert wat de gebruiker intypt en stuurt de zoekopdracht naar semantische, trefwoord- of filtermatching.
Omdat de index is opgebouwd uit je eigen bestanden, presteert de agent zo goed als de richtlijnen die je hem geeft. Met de onderstaande inrichting maak je van een generieke AI-zoekfunctie een functie die je bibliotheek begrijpt.
Kies je AI-provider
Semantisch zoeken heeft een AI-provider nodig, en je hebt twee opties:
- De geïntegreerde AI van Kontainer – draait volledig binnen het Kontainer-systeem. Er wordt niets met derden gedeeld, wat de vanzelfsprekende keuze is wanneer gegevensbescherming doorslaggevend is.
- Een externe provider – zoals OpenAI, Gemini, Anthropic, Amazon of Copilot. Gebruikt je organisatie er al een, dan is dat waarschijnlijk het sterkere model en kun je het beter laten aansluiten op je eigen tone of voice.
Welke je ook kiest: de provider stel je in bij de AI-instellingen onder de configuratie-instellingen. De twee taken van de zoekagent wijst je toe in de lijst Used for: DAM search agent embeddings, waarmee je bestanden worden geïndexeerd, en DAM search agent prompt, waarmee wordt geïnterpreteerd wat gebruikers intypen. Een taak kan maar aan één provider tegelijk worden toegewezen.
Bij het opbouwen van de index wordt elk bestand in de bibliotheek gelezen, dus de eerste keer kan veel tokens kosten als de provider extern is. De pagina waarschuwt je wanneer dat het geval is. Voor tokenprijzen en pakketten raadpleegt je AI-functies voor DAM, of vraag Customer Success vooraf naar het verwachte volume.
De agent instellen
Open de instellingen van de DAM Search Agent onder de AI-configuratie. Een checklist bovenaan toont elke installatiestap en de status ervan, en elke rij verwijst naar de bijbehorende instelling. De status blijft Niet gereed totdat de verplichte stappen klaar zijn. Vergeet niet op te slaan.
Elke stap op de lijst kun je zelf instellen, op één na: het opbouwen van de vectorzoekindex voor deze klant kan alleen door Kontainer worden uitgevoerd. Neem dus contact op met Customer Success zodra de rest van je inrichting klaar is.
De optionele stappen mag je leeg laten, en de zoekfunctie werkt dan nog steeds. Maar hoe meer je invult, hoe beter de resultaten:
- Bedrijf – een paar zinnen over wat je bedrijf doet en wat de bibliotheek bevat, zodat de agent weet dat een "flat" in je bibliotheek een productfoto is en geen appartement.
- Beeldbeschrijving – welke beschrijvers de agent moet gebruiken en in welke volgorde, je eigen labels zoals packshot of lookbook met een definitie van elk, en eventuele formuleringen die hij moet vermijden.
- Documentbeschrijving – de terminologie die belangrijk is in documentsamenvattingen en de standaardtekst die moet worden overgeslagen.
- Zoeken – synoniemen en interne termen, zodat "studio-uitsnede" wordt begrepen als packshot en "AW24" als herfst/winter 2024. Hier kies je ook met welke categorieën aangepaste velden de zoekopdracht mag worden vergeleken.
Elk veld heeft op het scherm een eigen beschrijving die uitlegt waarop het van invloed is. Let op: de labels en beschrijvingen van je DAM-velden zijn hier belangrijker dan normaal, omdat de agent ze leest om te begrijpen wat elk veld betekent.
Laat AI-zoekprompt aan gebruikers tonen uitgeschakeld totdat je klaar bent, zodat niemand zoekt voordat de agent gereed is.
Testen voordat je de functie uitrolt
Onder Testinstelling kun je de agent afstemmen op een kleine steekproef, in plaats van bij elke poging de hele bibliotheek opnieuw te indexeren.
- Schakel de beperkte testmodus in, zodat uploads en bewerkingen van aangepaste velden geen indexering meer starten
- Kies een testmap met maximaal 100 bestanden en start de herindexering
- Doorzoek de map, lees de gegenereerde beschrijvingen, pas de richtlijnen aan en indexeer opnieuw – herhaal dit totdat de resultaten goed zijn
- Schakel de beperkte testmodus uit om de automatische indexering van nieuwe content te hervatten
- Vraag Customer Success om de volledige index op te bouwen en toon daarna de AI-zoekprompt aan je gebruikers
Beschikbaarheid en prijzen
Semantisch zoeken is een add-on voor Premium-abonnementen en hoger, die als apart tokenpakket wordt gefactureerd bovenop je AI-tokens. Zie de tabel Add-on – tokens voor semantisch AI-zoeken in AI-functies voor DAM, of neem contact op met Customer Success.
Meer over de overige AI-tools van Kontainer leest je in de gids AI-functies voor DAM.