{"id":7687,"date":"2026-09-01T09:47:00","date_gmt":"2026-09-01T07:47:00","guid":{"rendered":"https:\/\/helpdesk.kontainer.com\/?post_type=article&p=7687"},"modified":"2026-09-01T09:47:00","modified_gmt":"2026-09-01T07:47:00","slug":"semantische-suche-im-dam","status":"publish","type":"article","link":"https:\/\/helpdesk.kontainer.com\/de\/article\/semantische-suche-im-dam\/","title":{"rendered":"Semantische Suche im DAM"},"content":{"rendered":"

Add-on \u2013 Beta<\/strong><\/span><\/p>\n

Mit der semantischen Suche k\u00f6nnen Ihre Nutzer Assets so finden, wie sie sie m\u00fcndlich beschreiben w\u00fcrden. Eine Suche nach „Packshots von Ledertaschen ohne Personen“<\/em> liefert Assets, die der Bedeutung<\/strong> der Anfrage entsprechen \u2013 nicht nur den einzelnen W\u00f6rtern.<\/p>\n

In Kontainer hei\u00dft die Funktion DAM Search Agent<\/strong><\/em>. Sie befindet sich derzeit in der Beta<\/strong>-Phase und wird vom Kontainer-Team pro Kunde aktiviert. Wenden Sie sich an Customer Success<\/a>, um sie f\u00fcr Ihre L\u00f6sung freischalten zu lassen.<\/p>\n

\n

Wie es funktioniert<\/h2>\n

Ein Embedding-Modell liest jede Datei \u2013 das Bild selbst, Dokumenttexte, Metadaten und durchsuchbare benutzerdefinierte Felder \u2013 und indexiert das Ergebnis in einem Vektor-Suchindex, der ausschlie\u00dflich zu Ihrer L\u00f6sung geh\u00f6rt<\/strong>. Ein zweites Modell interpretiert die Eingabe des Nutzers und leitet die Anfrage an die semantische Suche, die Stichwortsuche oder die Filtersuche weiter.<\/p>\n

Da der Index aus Ihren eigenen Dateien aufgebaut wird, arbeitet der Agent nur so gut wie die Vorgaben, die Sie ihm mitgeben. Die folgende Einrichtung macht aus einer allgemeinen KI-Suche eine, die Ihre Mediathek versteht.<\/p>\n

\n

KI-Anbieter ausw\u00e4hlen<\/h2>\n

Die semantische Suche ben\u00f6tigt einen KI-Anbieter. Daf\u00fcr haben Sie zwei M\u00f6glichkeiten:<\/p>\n